Die vierte Phase widmet sich dem Aufbau einer robusten Daten- und Technologiebasis, die für eine erfolgreiche Umsetzung entscheidend ist. Dies umfasst die Entwicklung einer ESG-Datenarchitektur, die Identifikation und Integration relevanter Datenquellen (ERP, IIoT, HR, Lieferkette, etc.) sowie die Sicherstellung von Datenschutz und IT-Sicherheit. Der Einsatz moderner Sensorik, die Automatisierung der Datenerfassung und der Einsatz von KI-gestützten Analyse- und Prognose-Tools ermöglichen datengetriebene Steuerung und Innovationen.