Schritt 3
Daten- und Technologiebasis Twin Transformation
Ziel
Eine robuste Daten- und Technologiebasis ist das Rückgrat der Twin Transformation. Sie ermöglicht verlässliche Steuerung, fördert datengetriebene Entscheidungen und schafft Transparenz gegenüber internen und externen Anspruchsgruppen – von Mitarbeitenden bis zu Regulierungsbehörden.
Inhalte und Aktivitäten
Im Schritt 4, der Daten- und Technologiebasis erfolgt der Aufbau einer ESG-Datenarchitektur die das Fundament bildet. Relevante Datenquellen – von ERP über HR bis zur Lieferkette – werden systematisch identifiziert und integriert. Regulatorische Anforderungen wie CSRD, EU-Taxonomie oder LkSG definieren dabei die Mindestanforderungen an Datenqualität und -verfügbarkeit.
Die Technologieintegration erfolgt durch die Anbindung geeigneter Systeme über APIs und Middleware. Benutzerfreundliche Dashboards und ein nachhaltiges KPI-Reporting machen die Daten für verschiedene Zielgruppen nutzbar.
Datenschutz und IT-Sicherheit werden von Beginn an mitgedacht. ESG- und Digitaldaten enthalten oft sensible Informationen – die Einhaltung von DSGVO und IT-Sicherheitsstandards schafft Vertrauen und minimiert Risiken.
Herausforderungen und Lösungsansätze
Fragmentierte Systemlandschaft Daten liegen oft in Silos verteilt. Eine zentrale ESG-Datenarchitektur mit klaren Schnittstellen schafft eine einheitliche Grundlage und verbessert die Datenqualität erheblich.
Komplexität der Integration Die Verbindung digitaler und nachhaltiger KPIs über verschiedene Systeme hinweg ist technisch anspruchsvoll. API-gestützte Integrationsstrategien automatisieren Prozesse und gewährleisten reibungslose Datenflüsse.
Fehlende Technologieanbindung Nicht alle Unternehmen verfügen über moderne Infrastruktur. Der gezielte Einsatz von IoT-Sensoren und cloudbasierten Plattformen schafft eine solide Basis, auch ohne vollständige Systemerneuerung.
Unterstützende Tools
Für den Aufbau der Daten- und Technologiebasis stehen im Werkzeugkasten drei zentrale Instrumente bereit:
Data Maps Bieten strukturierte Übersichten über relevante Datenquellen, ihre Herkunft und Qualität – als Grundlage für ein konsistentes ESG-Reporting.
IT-Systemlandkarten Visualisieren bestehende Systeme und deren Schnittstellen, identifizieren Integrationspotenziale und unterstützen die Planung der Technologieanbindung.
KPI-Systeme Definieren messbare Kennzahlen für ökologische, soziale und ökonomische Ziele und ermöglichen die kontinuierliche Fortschrittsmessung.
Nächster Schritt
Mit der Daten- und Technologiebasis ist die Infrastruktur geschaffen. Im nächsten Schritt wird die Transformation durch konkrete Pilotprojekte in die Praxis überführt.
Umsetzungsbegleitung
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